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Data science do zero - 2º Edição

Cód.: 9788550811765
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Descrição do produto


Autor: Joel Grus

Isbn: 9788550811765
Editora: Alta Books
Assunto: Literatura
Edição: 2ª Ed.
Ano: 2021
Pág: 416
Formato: 16 x 23 cm

Sinopse

Para aprender data science de verdade, além de dominar as ferramentas ? bibliotecas, frameworks, módulos e kits ?, você também deve compreender as ideias e os princípios da área. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do Data Science do Zero explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do zero.

Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se habituar com as operações e estatísticas essenciais ao data science. Além de desenvolver as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com novos materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição explica como encontrar o ouro em meio à enorme massa de dados disponível hoje.

? Faça um curso intensivo de Python
? Aprenda noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade ? e saiba como e quando aplicar essas operações no data science
? Colete, explore, limpe, transforme e manipule dados
? Conheça os fundamentos do aprendizado de máquina
? Implemente os modelos de k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos
? Explore sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bancos de dados

Elogios :

?Joel conduz o leitor por um caminho que começa pela curiosidade e vai até a compreensão total dos algoritmos mais essenciais para todos os cientistas de dados.? ? Rohit Sivaprasad Engenheiro, Facebook

?Sempre recomendo o Data Science do Zero aos analistas e engenheiros que querem se aventurar no aprendizado de máquina. Esse livro é a melhor forma de entender as noções fundamentais da disciplina.? ? Tom Marthaler Gerente de Engenharia, Amazon

?É bem difícil traduzir os conceitos do data science em código. O livro de Joel facilita muito essa tarefa.? ? William Cox Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Grubhub